首页 文章

通过另一个函数将数据和列名传递给ggplot

提问于
浏览 次
0

我会跳过一个例子并评论后面的话：

cont <- data.frame(value = c(1:20),variable = c(1:20,(1:20)^1.5,(1:20)^2),group=rep(c(1,2,3),each=20))

   value   variable group
1       1  1.000000     1
2       2  2.000000     1
3       3  3.000000     1
#... etc.

#ser is shorthand for "series".
plot_scat <- function(data,x,y,ser) {
        ggplot(data,aes(x=x,y=y,color=factor(ser)))+geom_point()
}

plot_scat(cont,value,variable,group)
#This gives the error:
#Error in eval(expr,envir,enclose) : object 'x' not found

现在，我知道ggplot2有一个已知的bug，其中aes（）只会查看全局环境而不是本地环境 . 根据以下建议：Use of ggplot() within another function in R，我尝试了另一条路线 .

plot_scat <- function(data,x,y,ser) {
        #environment=environment() added
        ggplot(data,aes(x=x,y=y,color=factor(ser)),environment=environment())+geom_point()
}

plot_scat(cont,value,variable,group)
#This gives the error:
#Error in eval(expr,envir,enclos) : object 'value' not found
#In addition: Warning message:
#In eval(expr,envir,enclos) : restarting interrupted promise evaluation

我不知道最后一行意味着什么 . 如果我调用：ggplot（cont，aes（x = value，y = variable，color = group））geom_point（）

我得到了你期望的图表 . 在命令行中，aes（）正在ggplot（）中查找变量名，但是它没有在函数调用中执行此操作 . 所以我试着改变我的电话：

plot_scat(cont,cont$value,cont$variable,cont$group)

这让我得到了我想要的东西 . 所以我添加了下一层复杂性：

plot_scat <- function(data,x,y,ser) {
        #added facet_grid
        ggplot(data,aes(x=x,y=y,color=factor(ser)),environment=environment())+geom_point()+
        facet_grid(.~ser)
}

plot_scat(cont,cont$value,cont$variable,cont$group)
#This gives the error:
#Error in layout_base(data, cols, drop = drop):
#   At least one layer must contain all variables used for facetting

我的想法是，ser实际上是cont $ group，在aes（）中使用很好，但是当传递给facet_grid时，现在是一个单列数据框，没有关于值和变量的信息 . 根据帮助页面，facet_grid没有采用“data =”参数，所以我不能使用facet_grid（data = data， . 〜ser）来解决这个问题 . 我不知道怎么从这里开始 .

这是一个非常简单的例子，但长期目标是我可以为我办公室里的非R文化人员提供一个功能，并说“给它你的数据框名称，列名和要拆分的列它会为你制作漂亮的情节“ . 它也将变得更加复杂，具有非常自定义的主题，这与我遇到的问题无关 .

r function ggplot2 environment aesthetics

2 回答

  • 0

    您可以使用aes_string（）代替aes（）并将列名称作为字符串传递 .

    plot_scat <- function(data,x,y,ser) {
ser_col = paste("factor(",ser,")")
ggplot(data,aes_string(x=x,y=y,col=ser_col))+geom_point()+facet_grid(as.formula(sprintf('~%s',ser)))
}

plot_scat(cont,"value","variable","group")

    facet_grid 需要一个公式，因此您可以使用as.formula将字符串解析为公式 .

    回复于
  • 1

    如果你不想把你的变量（列名）作为字符串/引用传递，那么我尝试的一种方法（参见here）就是使用 match.call() 和 eval . 它也适用于分面（如你的情况）：

    library(ggplot2)

cont <- data.frame( value = c(1:20),
                    variable = c(1:20, (1:20) ^ 1.5, (1:20) ^ 2),
                    group = rep(c(1, 2, 3), each = 20))


plot_scat <- function(data, x, y, ser) {
    arg <- match.call()
    ggplot(data, aes(x = eval(arg$x),
                     y = eval(arg$y),
                     color = factor(eval(arg$ser)))) +
        geom_point() +
        facet_grid(. ~ eval(arg$ser))
}

# Call your custom function without quoting the variables
plot_scat(data = cont, x = value, y = variable, ser = group)

    enter image description here

    要了解 match.call() 的作用，也许可以尝试运行：

    plot_scat <- function(data, x, y, ser) {
  str(as.list(match.call()))
}
plot_scat(cont, value, variable, group)
#> List of 5
#>  $     : symbol plot_scat
#>  $ data: symbol cont
#>  $ x   : symbol value
#>  $ y   : symbol variable
#>  $ ser : symbol group

    由reprex包创建于2019-01-10（v0.2.1）

    或者，另一种解决方法，但这次将引用的列名称传递给自定义绘图函数是使用 get() ：

    plot_scat <- function(data, x, y, ser) {
    ggplot(data, aes(x = get(x),
                     y = get(y),
                     color = factor(get(ser)))) +
      geom_point() +
      facet_grid(. ~ get(ser))
  }

plot_scat(data = cont, x = "value", y = "variable", ser = "group")
    回复于

相关问题