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应用函数中的动态数据帧列名称

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我正在使用当前的数据帧：

df = pd.DataFrame({'columnA':[1111,1111,2222,3333,4444,4444,5555,6666],
                   'columnB':['AAAA','AAAA','BBBB','AAAA','BBBB','BBBB','AAAA','BBBB'],
                   'columnC':['one','two','one','one','one','sales','two','one'],
                   'NUM1':[1,3,5,7,1,0,4,5],
                   'NUM2':[5,3,6,9,2,4,1,1],
                   'W':list('aaabbbbb')})

我试图在以下代码中使用动态列：

#First aggregate the data
d = {'columnB':'unique', 'columnC':'unique' }
df2 = df.groupby('columnA').agg(d)


#Convert list to string for each cell of the inventory field
mylist = ["columnB","columnC"]
for x in mylist:
    columnName = x
    #print("df2."+columnName+".apply(', '.join)")
    df2[columnName] = df2[columnName].apply(', '.join)

它在Jupyter中运行良好 . 我的问题是，当我在visualstudio上运行它时，它不起作用 . 我收到此错误：

序列项0：预期的str实例，浮点数找到

打印数据帧的类型后，我得到这个：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

这是完整的错误消息：

回溯（最近一次调用最后一次）：文件“stage1.py”，第112行，在main（）文件“stage1.py”，第57行，在主模板中[columnName] = templateScenarios [columnName] .apply（'，' .join）文件“/Users/apolo.siskos/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/series.py”，第2355行，在apply mapped = lib.map_infer中（values，f，convert = convert_dtype）文件“pandas / _libs / src / inference.pyx”，第1574行，在pandas._libs.lib.map_infer中TypeError：序列项0：预期的str实例，找到了float

python pandas

1 回答

  • 1

    有问题 NaN 的值，因此可以通过 dropna 删除它们并使用自定义函数 join ：

    df = pd.DataFrame({'columnA':[1111,1111,2222,3333,4444,4444,5555,6666],
                   'columnB':[np.nan,np.nan,'BBBB','AAAA','BBBB','BBBB','AAAA','BBBB'],
                   'columnC':['one','two','one','one','one','sales','two','one'],
                   'NUM1':[1,3,5,7,1,0,4,5],
                   'NUM2':[5,3,6,9,2,4,1,1],
                   'W':list('aaabbbbb')})

f = lambda x: ', '.join(x.dropna().unique())
d = {'columnB': f, 'columnC':f}
df2 = df.groupby('columnA').agg(d)
print (df2)
        columnB     columnC
columnA                    
1111               one, two
2222       BBBB         one
3333       AAAA         one
4444       BBBB  one, sales
5555       AAAA         two
6666       BBBB         one
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