我尝试在预训练的初始模型之上重新训练（新图像，新类），因此我遵循了初始自述文件的说明：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/inception#how-to-construct-a-new-dataset-for-retraining

我使用bazel成功构建并运行 build_image_data ，如教程中所述 . 之后我使用bazel成功构建了inception_train：

~/tensorflowmodels/models/inception# bazel build inception/inception_train
INFO: Found 1 target...
Target //inception:inception_train up-to-date (nothing to build)
INFO: Elapsed time: 0.073s, Critical Path: 0.00s

但是，运行bazel-bin / inception / inception_train我总是得到以下内容：

~/tensorflowmodels/models/inception# bazel-bin/inception/inception_train   --train_dir="/"   --validation_dir="/"   --data_dir="/images_jpg/"   --pretrained_model_checkpoint_path="/tensorflowmodels/models/inception/inception-v3/"   --fine_tune=True   --initial_learning_rate=0.001   --input_queue_memory_factor=1   --num_gpus=1
-bash: bazel-bin/inception/inception_train: No such file or directory

当然，我会说它错误率为99.9999％ . 所以我试着用python运行inception_train.py . 我不得不改变一些导入位置，最后运行参数 . 但是，在CUDA驱动程序初始化之后，脚本会停止，而不会显示任何错误消息 .

任何有关如何解决这个问题的帮助（或者在开始时进行微调/再训练）都将非常感激 .

  • tensorflow version ：0.9rc0

  • CPU ：Xeon 5,24核心

  • GPU ：网格K2 8 GB

  • OS ：Ubuntu 14.04

顺便说一句，我已经将这个问题发布为Github问题（已关闭，因为Stack Overflow会更多） .

tensorflow pre-trained-model