我想训练一个只能在外部计算损失函数的模型 . 所以，我取最后一层的输出，在外部计算一些值，并希望用它来更新我的网络 . 我可以在tensorflow中实现这样的设置吗？
是的，您可以，您必须从图表中定义最小化损失，例如：
loss = Network.loss(input_tensor) loss_2 = out_function(loss)
然后你只需要指定：
train_step = optimizer.minimize(loss_2)
它应该工作
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是的，您可以，您必须从图表中定义最小化损失，例如：
然后你只需要指定：
它应该工作