根据Google的文档，我似乎有两个使用Python连接到Datastore的主要选项：App Engine的NDB数据存储库和用于Python的Google Cloud Datastore API .
我喜欢构建我的应用程序，以便它可以在需要时增长，可能通过迁移到计算引擎 . 考虑到这一点，我应该使用哪个库？应用程序引擎似乎已经非常积极地开发了 . 在撰写本文时，最后一次提交是在6个月前，虽然看起来它们之前可能是planning some expansion . 一切都会转而使用Google Cloud Datastore API吗？如果NDB正在逐步淘汰，我真的不想开发依赖它 .
我还没有尝试过，但似乎在App Engine中使用完整的Google Cloud Datastore API may come with its own issues .
如果有人有在App Engine - Standard上使用Google Cloud Datastore API的经验，我会很高兴听到您的想法 .
Edit - 2016-11-30 - Uniqueness
此问题被标记为类似于this one . 虽然有一些相似之处，但我特别提到想要选择一种能够在App Engine之外轻松实现增长的解决方案 . 在这一点上，如果我超越App Engine，我就会工作 . 但是，我认识到在App Engine上使用NDB可能仍然有优势，然后如果我超越，则交换到Cloud Datastore API . 我有一些相关的，更具体的问题包括：
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NDB和Cloud Datastore API是否足够相似，以后会从一个移动到另一个不会有问题？也许有人这样做了并且可能有意见 .
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NDB是否真的能够在App Engine上发挥作用？性能？
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由于NDB使用 Cloud 数据存储，我是否应该担心它最终会停止使用？ Google最近使App Engine与其他 Cloud 计算产品阵容越来越接近，而NDB回购最近没有看到大量更新的事实让我感到担忧 . 谷歌不时会停止发布 .
谢谢 .
1 回答
经过一些阅读，我将继续回答我自己的问题，希望为了别人的利益 .
在完整阅读discussion on google-cloud-python之后，我的许多问题都可以得到一定程度的自信 .
首先，似乎开发人员对该项目的意见是Google Cloud Datastore API should work on App Engine，但表现将是worse than NDB . 这肯定是在App Engine上使用NDB而非数据存储API的原因 .
其次，听起来开发人员认为NDB既复杂又成熟，似乎一致支持its eventual inclusion in the Cloud Datastore python library . 因此，NDB似乎不会被终止 . 最有可能的是，最终可能需要从更广泛的gcloud库中包含它 .
第三，开发人员指示NDB support beyond App Engine is being actively developed，因此如果我的项目超出App Engine，那么NDB可能已经在其他环境中可用，因此不需要切换到Cloud Datastore API . 此外，标准App Engine的下一步是灵活环境，which seems to already support NDB nicely .
所有这些都表明我应该明确继续推进NDB，从App Engine上更好的性能和ORM功能中受益，除非谷歌未来对此事的意见/指示有所改变，否则我很可能会选择继续在Google Cloud上的其他环境中使用NDB . 我将使用NDB并期待它最终包含在google-cloud-python中 .
如果有人对此事有任何额外的经验，我很乐意听到你的想法 .