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汽车远程信息处理应用的计算机视觉应用

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哪种应用可以被认为是与图像处理/计算机视觉相关的汽车远程信息处理应用的真正商业赢家?以下是标准:1 . 创新2.社交3.乐趣 .

3 回答

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    您是否阅读过DARPA大挑战赛冠军的文章?

    DARPA site

    Google Scholar

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    我相信“DARPA Grand Challenge”自动化风格符合您的.1要求,因为在这方面有很多创新 .

    但我仍然认为,即使技术几乎存在,我们距离完全自动驾驶汽车还有十年之久 . 主要原因是人们仍然非常害怕放松对计算机的控制,即使它可能是最安全的选择 . 过渡将是缓慢的 . 越来越多的车型将带来一小部分自动化,例如更智能的巡航控制系统(现在是一个大赢家),自动停车(现在市场上一段时间)和防撞系统 .

    这将我们带到你的.2和.3

    上述系统并不有趣,它们是必要的[为了提高安全性] . 如今,社交媒体和娱乐并没有真正与驾驶混合,因为它们分散了驾驶员的主要任务 . 将来,当您在自动驾驶模式下的高速公路上时,您将能够打开您的笔记本电脑并随意做任何您想做的事情,因为计算机将始终连接到互联网 . 所以我不相信汽车本身需要为您提供这方面的娱乐 .

    我相信它是汽车的杀手级功能,是增强与生物识别技术相结合的智能舒适系统 . 如今,汽车已经拥有个人钥匙之类的东西,可以根据您的喜好调整座位高度等等,但如果可以通过某些生物识别功能(虹膜等)自动识别谁是驾驶员,那就更好了 . 自动调整多个参数 . 这是关键的结束 . 我不是在谈论座椅和踏板的调整,而是传动方式(丈夫喜欢更积极的传动),性能限制器(女儿不能超过限制的90%......汽车根据它的位置知道限制是什么) .

    在我看来,如果你实现生物识别自动导航,可能性是无穷无尽的 .

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    虽然没有一个应用程序here使用计算机视觉,但它们可能是最好的一次 . 他们收到了相当多的媒体hype .

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