我试图阅读Gonzalez / Woods的数字图像处理，但我发现很难理解/掌握 . 我参加过计算机视觉的研究生课程，这个课程更加实用，我在OpenCV上做了很多很酷的事情，但是我仍然觉得我在更高的抽象中游泳，并且不了解下面的基础知识 .
我打算在寒假期间阅读一本关于计算机视觉/图像处理的书，以巩固我对内容的理解，并会欣赏一些必读的建议
我完成了诸如相机校准，图像变换，将图像拼接成全景图，分类等分配 .
你应该看看Szeliski's book
Hartley and Zisserman's book也很棒 .
冈萨雷斯和森林（或我今天的温兹）是一个非常好的介绍 .
有一个更易读但不简洁的介绍 - Image-Processing-Analysis-Machine-Vision
既然你正在使用opencv - 你可以做比阅读_2530557更糟糕的事情
看看this book . 它已经看到来自台湾的重印版似乎只是原价的一小部分（它们是软封面，但印刷质量显然不太好） .
请注意，我已经获得了The Handbook和Gonzalez & Woods，并且我发现Gonzalez在初始阶段更容易消化 . 而不仅仅是阅读，绝对建议尝试重现他们给出的所有示例，并在每章末尾的练习中诚实地尝试 . 该手册非常适合报道，但缺乏练习 .
最后，你必须阅读的选择实际上取决于你期望在哪个方向工作 . 基础知识（例如空间和频域滤波）自该领域（60年代早期）开始以来一直存在并且通常被覆盖大多数文本相当不错 . 如果你想了解更多最新的应用程序，你可以更具体一点（或者去试图覆盖它的所有内容） .
对于观看这个问题的当代读者来说，一个优秀的文本是Prince's Computer Vision: Models, Learning, and Inference . pdf在该网站上免费提供 .
4 回答
你应该看看Szeliski's book
Hartley and Zisserman's book也很棒 .
冈萨雷斯和森林（或我今天的温兹）是一个非常好的介绍 .
有一个更易读但不简洁的介绍 - Image-Processing-Analysis-Machine-Vision
既然你正在使用opencv - 你可以做比阅读_2530557更糟糕的事情
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请注意，我已经获得了The Handbook和Gonzalez & Woods，并且我发现Gonzalez在初始阶段更容易消化 . 而不仅仅是阅读，绝对建议尝试重现他们给出的所有示例，并在每章末尾的练习中诚实地尝试 . 该手册非常适合报道，但缺乏练习 .
最后，你必须阅读的选择实际上取决于你期望在哪个方向工作 . 基础知识（例如空间和频域滤波）自该领域（60年代早期）开始以来一直存在并且通常被覆盖大多数文本相当不错 . 如果你想了解更多最新的应用程序，你可以更具体一点（或者去试图覆盖它的所有内容） .
对于观看这个问题的当代读者来说，一个优秀的文本是Prince's Computer Vision: Models, Learning, and Inference . pdf在该网站上免费提供 .