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“make”命令是使用错误的clang编译器（编译CUDA示例） - 如何解决这个问题？

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我使用的是MacOS Sierra 10.12.4，并尝试使用兼容CUDA的NVIDIA GeForce GT 750M在我的MacBook Pro（2013年末）上运行CUDA 8.0 .

我按照NVIDIA installation guide安装了Xcode 8.2和相应的命令行工具，但是当我尝试编译样本时，我收到以下错误：

$ make -C 1_Utilities / deviceQuery /Developer/NVIDIA/CUDA-8.0/bin/nvcc -ccbin clang -I ../../ common / inc -m64 -Xcompiler -arch -Xcompiler x86_64 -gencode arch = compute_20，code = sm_20 -gencode arch = compute_30，code = sm_30 -gencode arch = compute_35，code = sm_35 -gencode arch = compute_37，code = sm_37 -gencode arch = compute_50，code = sm_50 -gencode arch = compute_52，code = sm_52 -gencode arch = compute_60，code = sm_60 -gencode arch = compute_60，code = compute_60 -o deviceQuery.o -c deviceQuery.cpp nvcc warning：'compute_20'，'sm_20'和'sm_21'体系结构已弃用，可能会被删除将来的版本（使用-Wno-deprecated-gpu-targets来抑制警告） . nvcc致命：不支持主机编译器（'clang'）的版本（'30900'）make：*** [deviceQuery.o]错误1

我想这是问题所在：
"make"命令使用了错误的clang，但我不知道如何更改/修复此问题 .

在这里你可以看到我的机器上的两个版本的clang：

$ clang --version clang version 3.9.0（tags / RELEASE_390 / final）目标：x86_64-apple-darwin16.5.0线程模型：posix InstalledDir：/opt/local/libexec/llvm-3.9/bin $ / usr / bin / clang --version Apple LLVM 8.0.0版（clang-800.0.42.1）目标：x86_64-apple-darwin16.5.0线程模型：posix InstalledDir：/Applications/Xcode_8.2.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefault . xctoolchain在/ usr / bin中

如何在默认情况下使“make”命令在/ usr / bin / clang文件夹中使用正确的clang版本？

或者有没有办法告诉“make”命令通过添加一些参数/标签显式使用文件夹/ usr / bin / clang中的clang版本？

这也是我的〜/ .bash_profile看起来如何有用：

# Setting PATH for Python 2.7
# The orginal version is saved in .bash_profile.pysave
PATH="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin:${PATH}"
export PATH
if which rbenv > /dev/null; then eval "$(rbenv init -)"; fi

# MacPorts Installer addition on 2016-09-26_at_12:06:30: adding an appropriate PATH variable for use with MacPorts.
export PATH="/opt/local/bin:/opt/local/sbin:$PATH"
# Finished adapting your PATH environment variable for use with MacPorts.

export LC_ALL=en_US.UTF-8
export LANG=en_US.UTF-8

# colorful terminal
export PS1="\[\033[36m\]\u\[\033[m\]@\[\033[32m\]\h:\[\033[33;1m\]\w\[\033[m\]\$ "
export CLICOLOR=1
export LSCOLORS=ExFxBxDxCxegedabagacad
alias ls='ls -GFh'

# CUDA
export PATH=/Developer/NVIDIA/CUDA-8.0.61/bin${PATH:+:${PATH}}
export DYLD_LIBRARY_PATH=/Developer/NVIDIA/CUDA-8.0.61/lib\
                         ${DYLD_LIBRARY_PATH:+:${DYLD_LIBRARY_PATH}}
cuda clang nvidia macos-sierra

1 回答

  • 3

    通过 make -n 作为干运行，您可以看到 make 背后的真实命令 . 因为我不会以Linux版本为例向您展示：

    "/usr/local/cuda-8.0"/bin/nvcc -ccbin g++ -I../../common/inc  -m64    -gencode arch=compute_20,code=sm_20 -gencode arch=compute_30,code=sm_30 -gencode arch=compute_35,code=sm_35 -gencode arch=compute_37,code=sm_37 -gencode arch=compute_50,code=sm_50 -gencode arch=compute_52,code=sm_52 -gencode arch=compute_60,code=sm_60 -gencode arch=compute_60,code=compute_60 -o deviceQuery.o -c deviceQuery.cpp
"/usr/local/cuda-8.0"/bin/nvcc -ccbin g++   -m64      -gencode arch=compute_20,code=sm_20 -gencode arch=compute_30,code=sm_30 -gencode arch=compute_35,code=sm_35 -gencode arch=compute_37,code=sm_37 -gencode arch=compute_50,code=sm_50 -gencode arch=compute_52,code=sm_52 -gencode arch=compute_60,code=sm_60 -gencode arch=compute_60,code=compute_60 -o deviceQuery deviceQuery.o
mkdir -p ../../bin/x86_64/linux/release
cp deviceQuery ../../bin/x86_64/linux/release

    您可以看到 -ccbin （或 --compiler-bindir ）是设置主机编译器的实际参数 . 另外 nvcc --help 会告诉你这个论点 .

    然后您可以手动运行 nvcc 或尝试在 Makefile 中进行一些更改 .

    如果更改 Makefile ，您可以轻松找到要设置的 HOST_COMPILER 变量 . 而darwin版本的部分是这样的：

    ifeq ($(TARGET_OS),darwin)
    ifeq ($(shell expr `xcodebuild -version | grep -i xcode | awk '{print $$2}' | cut -d'.' -f1` \>= 5),1)
        HOST_COMPILER ?= clang++
    endif

    我想你可以把它改成你自己的clang路径 .

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