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ggplot2折线图给出“geom_path：每组只包含一个观察 . 你需要调整群体审美吗？“

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使用此数据框（“df”）：

year pollution
1 1999 346.82000
2 2002 134.30882
3 2005 130.43038
4 2008  88.27546

我尝试创建这样的折线图：

plot5 <- ggplot(df, aes(year, pollution)) +
           geom_point() +
           geom_line() +
           labs(x = "Year", y = "Particulate matter emissions (tons)", title = "Motor vehicle emissions in Baltimore")

我得到的错误是：

geom_path：每组只包含一个观察 . 你需要调整群体美感吗？

即使我想要折线图，图表也会显示为散点图 . 我试图用 geom_line(aes(group = year)) 替换 geom_line() 但这不起作用 .

在答案中，我被告知要将年份转换为因子变量 . 我做了，问题仍然存在 . 这是 str(df) 和 dput(df) 的输出：

'data.frame':   4 obs. of  2 variables:
 $ year     : num  1 2 3 4
 $ pollution: num [1:4(1d)] 346.8 134.3 130.4 88.3
  ..- attr(*, "dimnames")=List of 1
  .. ..$ : chr  "1999" "2002" "2005" "2008"

structure(list(year = c(1, 2, 3, 4), pollution = structure(c(346.82, 
134.308821199349, 130.430379885892, 88.275457392443), .Dim = 4L, .Dimnames = list(
    c("1999", "2002", "2005", "2008")))), .Names = c("year", 
"pollution"), row.names = c(NA, -4L), class = "data.frame")
r ggplot2

4 回答

  • 233

    您只需将 group = 1 添加到ggplot或geom_line aes（）中 .

    对于折线图，必须对数据点进行分组，以便知道要连接的点 . 在这种情况下，它很简单 - 所有点都应该连接，所以group = 1 . 当使用更多变量并绘制多行时，行的分组通常由变量完成 .

    参考：Cookbook for R, Chapter: Graphs Bar_and_line_graphs_(ggplot2), Line graphs.

    试试这个：

    plot5 <- ggplot(df, aes(year, pollution, group = 1)) +
         geom_point() +
         geom_line() +
         labs(x = "Year", y = "Particulate matter emissions (tons)", 
              title = "Motor vehicle emissions in Baltimore")
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  • 0

    您得到此错误，因为您的一个变量实际上是一个因子变量 . 执行

    str(df)

    检查这个 . 然后执行此双变量更改以保留年份数而不是转换为“1,2,3,4”级别数：

    df$year <- as.numeric(as.character(df$year))

    编辑：看来你的data.frame有一个类“array”的变量，它可能会导致pb . 然后尝试：

    df <- data.frame(apply(df, 2, unclass))

    和plto

    回复于
  • 16

    在新的会话中启动R并将其粘贴到：

    library(ggplot2)

df <- structure(list(year = c(1, 2, 3, 4), pollution = structure(c(346.82, 
134.308821199349, 130.430379885892, 88.275457392443), .Dim = 4L, .Dimnames = list(
    c("1999", "2002", "2005", "2008")))), .Names = c("year", 
"pollution"), row.names = c(NA, -4L), class = "data.frame")

df[] <- lapply(df, as.numeric) # make all columns numeric

ggplot(df, aes(year, pollution)) +
           geom_point() +
           geom_line() +
           labs(x = "Year", 
                y = "Particulate matter emissions (tons)", 
                title = "Motor vehicle emissions in Baltimore")
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  • 1

    我的数据框有类似的问题：

    group time weight.loss
1 Control  wl1    4.500000
2    Diet  wl1    5.333333
3  DietEx  wl1    6.200000
4 Control  wl2    3.333333
5    Diet  wl2    3.916667
6  DietEx  wl2    6.100000
7 Control  wl3    2.083333
8    Diet  wl3    2.250000
9  DietEx  wl3    2.200000

    我认为x轴的变量应该是数字，因此geom_line知道如何连接点来绘制线 .

    我将第二列更改为数字后：

    group time weight.loss
1 Control    1    4.500000
2    Diet    1    5.333333
3  DietEx    1    6.200000
4 Control    2    3.333333
5    Diet    2    3.916667
6  DietEx    2    6.100000
7 Control    3    2.083333
8    Diet    3    2.250000
9  DietEx    3    2.200000

    然后它工作 .

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