我正在使用ggplot2包创建一个图，其中包含四个不同的回归，这些回归适用于stat_smooth（），如下所示：
ggplot(NULL, aes(x = time, y = shoot)) +
stat_smooth(data = data.0.cr, method = "lm", formula = y ~ I(x), se = FALSE, linetype = "F1", color = "black") +
stat_smooth(data = data.0.pr, method = "lm", formula = y ~ I(x^2) + I(x^3), se = FALSE, linetype = "solid", color = "black") +
stat_smooth(data = data.35.cr, method = "lm", formula = y ~ I(x), se = FALSE, linetype = "dotted", color = "black") +
stat_smooth(data = data.35.pr, method = "lm", formula = y ~ I(x) + I(x^2) + I(x^3), se = FALSE, linetype = "12345678", color = "black")
我的一个data.frame看起来像这样（我为每个stat_smooth（）指定了一个数据）：
dose time genotype block shoot
0 0 cr 1 120.3168
0 0 cr 2 123.0590
0 0 cr 3 108.0160
0 1 cr 1 103.3750
0 1 cr 2 146.7620
0 1 cr 3 92.5630
0 4 cr 1 83.2540
0 4 cr 2 131.2680
0 4 cr 3 122.0290
0 7 cr 1 136.7460
0 7 cr 2 136.5300
0 7 cr 3 115.0080
由于每个因素需要以不同的方式拟合，我写了四个stat_smooth（）并区分每个因素我使用了四种不同的线型 .
我想包括的是每个回归图中的点 . 换句话说，我想定义如下的行：
Reg1：实线和三角形
Reg2：虚线和三角形
Reg3：实线和圆圈
Reg4：虚线和圆圈 .
是否可以这样做而不是定义不同类型的线型？ （使用一些geom_point（）或类似的）
先感谢您！