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在ggplot中指定grid.layout以在2x2图中粘贴4个图

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我在ggplot中指定网格布局尺寸时遇到问题，以便在2x2图（2列，2行）中粘贴四个图 . 我有一个R代码，它将前两个图分成一行，第三和第四个图分别在不同的行中（共3行），如下图所示 .
output of the R code
. 这个图是使用这个简单的R代码示例生成的：

setwd("...")
library(ggplot2)
library(grid)
x1 <- c(seq(1,20,1))
y1 <- c(seq(50,69,1))

df <- data.frame(x1,y1)
df$DOSE[df$x1<= 10] <- "50 mg"
df$DOSE[df$x1 > 10] <- "100 mg"


filename <- "test_plot.png"
png(filename, width=700, height=900, pointsize=14)

#4 ggplot2 graphs in a grid layout
vplayout <- function(x, y) viewport(layout.pos.row = x, layout.pos.col = y)
grid.newpage()
pushViewport(viewport(layout = grid.layout(4,4)))

#Plot 1
plotobj1 <- NULL
plotobj1 <-  ggplot(data=df)
plotobj1 <- plotobj1 + geom_point(aes(x=x1, y=y1,colour=DOSE), shape=1, size=3)
plotobj1  <-  plotobj1 + theme(legend.position="none")
print(plotobj1, vp=vplayout(1:2,1:2))
#Plot 2
plotobj2 <- NULL
plotobj2 <-  ggplot(df)
plotobj2 <- plotobj2 + geom_point(aes(x=x1, y=y1,colour=DOSE), shape=1, size=3)
plotobj2  <-  plotobj2 + theme(legend.position="none")
print(plotobj2, vp=vplayout(1:2,3:4))
#Plot 3 
plotobj3 <- NULL
plotobj3 <-  ggplot(df)
plotobj3 <- plotobj3 + geom_point(aes(x=x1, y=y1, colour=DOSE), shape=1, size=3)
plotobj3  <-  plotobj3 + scale_colour_brewer(name="Dose", palette="Set1")
print(plotobj3, vp=vplayout(3,2:4)) 
#Plot 4   CWRES vs PRED
plotobj4 <- NULL
plotobj4 <-  ggplot(df)
plotobj4 <- plotobj4 + geom_point(aes(x=x1, y=y1, colour=DOSE), shape=1, size=3)
plotobj4  <-  plotobj4 + scale_colour_brewer(name="Dose", palette="Set1")
print(plotobj4, vp=vplayout(4,2:4))

dev.off()

我无法修改尺寸和绘制位置 . 我想将第3和第4个图分成一行（类似于前两个图），所以我有一个较小的图可以接受发表 .

r plot ggplot2 r-grid

1 回答

  • 1

    虽然您也可以使用cookbook-r.com上面提到的 grid.arrange 和 multiplot 函数，但您的代码也可以使用 . 但是，您需要先创建一个NULL对象，所以我删除了这些行 .

    library(ggplot2)
library(grid)
x1 <- c(seq(1,20,1))
y1 <- c(seq(50,69,1))
df <- data.frame(x1,y1)
df$DOSE[df$x1<= 10] <- "50 mg"
df$DOSE[df$x1 > 10] <- "100 mg"

filename <- "test_plot.png"
png(filename, width=700, height=900, pointsize=14)

#4 ggplot2 graphs in a grid layout
vplayout <- function(x, y) viewport(layout.pos.row = x, layout.pos.col = y)
grid.newpage()
pushViewport(viewport(layout = grid.layout(2,2)))

#Plot 1
plotobj1 <-  ggplot(data=df)
plotobj1 <- plotobj1 + geom_point(aes(x=x1, y=y1,colour=DOSE), shape=1, size=3)
plotobj1  <-  plotobj1 + theme(legend.position="none")
print(plotobj1, vp=vplayout(1,1))
#Plot 2
plotobj2 <-  ggplot(df)
plotobj2 <- plotobj2 + geom_point(aes(x=x1, y=y1,colour=DOSE), shape=1, size=3)
plotobj2  <-  plotobj2 + theme(legend.position="none")
print(plotobj2, vp=vplayout(1,2))
#Plot 3 
plotobj3 <-  ggplot(df)
plotobj3 <- plotobj3 + geom_point(aes(x=x1, y=y1, colour=DOSE), shape=1, size=3)
plotobj3  <-  plotobj3 + scale_colour_brewer(name="Dose", palette="Set1")
print(plotobj3, vp=vplayout(2,1)) 
#Plot 4   CWRES vs PRED
plotobj4 <-  ggplot(df)
plotobj4 <- plotobj4 + geom_point(aes(x=x1, y=y1, colour=DOSE), shape=1, size=3)
plotobj4  <-  plotobj4 + scale_colour_brewer(name="Dose", palette="Set1")
print(plotobj4, vp=vplayout(2,2))

dev.off()

    A 2x2 layout

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