我在keras中使用带fit_generator的数据生成器（用于训练和验证数据） . 我得到了意想不到的结果，所以我检测了生成器输出批量索引并计算自上一个纪元以来的步数 . 我已将['acc']添加到模型指标中 .
当fit_generator运行时，我看到它做了几件事：
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它排队验证数据（但我还没有评估） .
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迭代所有训练数据并调用on_epoch_end（）
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它又称了10个步骤的训练数据 . 我认为这必须来自回调 . 它在做什么？
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完成迭代验证数据并调用on_epoch_end（）
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它调用另外10步验证数据 . 再说一遍，它在做什么？
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fit_generator打印列车/验证损失和准确性以及返回 .
在3和5的10个步骤之后永远不会调用on_epoch_end（） . 这可能是一个错误，因为我们需要在下一个纪元之前重置生成器 .
我主要想知道3和5发生了什么，为什么发电机被调用，为什么只有10步？
Versions:
print(keras.__version__)
2.2.2
print(tf.__version__)
1.9.0
1 回答
根据Matias的评论：额外的批次对应于下一个时期的预先排队的批次 . 当fit_generator返回时，它们会掉在地板上 . 在再次调用fit_generator之前，由用户重置发生器 .