我想训练网络来比较成对的图像，并希望增加数据 . 为此目的，重要的是该对中的两个图像经历相同的变换 .
Keras发生器有可能吗？
是 - 如果使用ImageDataGenerator的 fit() 或 flow_from_directory() 方法的种子参数（默认设置为 None ） .
fit()
flow_from_directory()
None
您可以使用 flow() 或 flow_from_directory() 的 save_to_dir 保存结果进行检查 .
flow()
save_to_dir
1 回答
是 - 如果使用ImageDataGenerator的
fit()或flow_from_directory()方法的种子参数（默认设置为None） .您可以使用
flow()或flow_from_directory()的save_to_dir保存结果进行检查 .