我正在用keras解决监督学习问题 . 我的训练数据输入 x =图像和输出 Y =六个整数的矢量，表示图像上的三个2D点（x1，y1），（x2，y2），（x3，y3） .
x
Y
我正在尝试使用Keras ImageDataGenerator进行图像增强，但是有一些变换（如调整大小）会影响我用作基础事实的点的位置 . 因此，我还需要相应地将我的标签（点）转换为ImageDataGenerator执行的任何转换 .
在Keras有支持吗？因为我找不到任何可用于此的方法 .