我已经研究过快速傅里叶变换，并且无法看到它们从一个信号中解码多个频率的方法 . 有没有办法分解fft计算的结果，以便我们可以看到和弦中的单个音高，或者可能根据fft的结果计算最可能的和弦？
如果没有，是否有另一种音高检测方法可以检测实时设置中的多个音高？
编辑：我试图一次不超过6个球，因为我写的软件涉及吉他;在程序用户有七弦吉他的随机机会中，它需要能够最多拾取七个音高 .
在这种情况下，是一种FFT（或其他方法）能够从单个麦克风信号处理这个问题，还是我必须制作一个单独读取每个字符串的吉他拾音器？
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你需要先了解什么'音调_474795的谐波将从261.6赫兹开始作为基频，523赫兹将是第二谐波，785赫兹将是第三谐波，1046赫兹将是第四谐波等 . 后来的谐波是基频的整数倍，261.6Hz（例如：2×261.6 = 523,3×261.6 = 785,4×261.6 = 1046） .
下面，在GitHub.com上，我设计了一个不寻常的两阶段算法的C源代码，它可以在Windows上播放时对复音MP3文件进行实时音高检测 . 这种免费应用程序（PitchScope Player，可在网上获得）经常用于在MP3录制时检测吉他或萨克斯独奏的音符 . 您可以下载Windows的可执行文件，以便在您选择的mp3文件上查看我的算法 . 该算法被设计成在MP3或WAV音乐文件中的任何给定时刻检测最主要的音调（音符） . 通过在MP3录制期间的任何给定时刻的最主要音高（音符）的变化来准确地推断音符开始 .
我使用改进的DFT对数变换（类似于FFT）来首先通过查找具有峰值电平的频率来检测这些可能的谐波（参见下图） . 由于我为修改后的Log DFT收集数据的方式，我不必对信号应用窗口函数，也不必添加和重叠 . 我创建了DFT，因此其频率通道以对数方式定位，以便直接与吉他，萨克斯管等音符创建谐波的频率对齐 .
我的音高检测算法实际上是一个两阶段过程：a）首先检测ScalePitch（'ScalePitch'有12个可能的音高值：{E，F，F＃，G，G＃，A，A＃，B，C，C＃，D ，D＃}）b）并且在确定ScalePitch之后，通过检查4种可能的Octave-Candidate音符的所有谐波来计算Octave . 该算法旨在检测复音MP3文件中任何给定时刻的最主要音高（音符） . 这通常对应于乐器独奏的音符 . 那些对我的Two Stage Pitch Detection算法的C源代码感兴趣的人可能想要从GitHub.com的SPitchCalc.cpp文件中的Estimate_ScalePitch（）函数开始 .
https://github.com/CreativeDetectors/PitchScope_Player
https://en.wikipedia.org/wiki/Transcription_(music)#Pitch_detection
有两种众所周知的参数谱估计统计技术 . 一个是MUSIC，另一个是ESPRIT . 如果您可以将您的信号表示为加权复指数（即正弦波）的总和，则可以应用其中任何一个 . 此外，相关矩阵的特征分解还将告诉您信号中的频率数，因此您甚至不应该知道这一点 . ESPRIT比MUSIC更好，因为你不应该在频域搜索峰值 . 结果直接给出了频率 . 但是，众所周知，MUSIC更强大 .
可能需要一个隔离每根弦的吉他拾音器 . 否则，所有泛音的混合可能是一个非常困难的问题 .