我正在研究一个项目，我需要用矢量进行计算（使用克施密特方法对矩阵进行正交化） . 现在这个载体的长度是未知的，程序必须能够适应不同的长度 . 这种计算之一是计算新的向量（C），该向量是添加A和B的结果 . 向量的每个元素是定点数 .
我想要C（i）= A（i）B（i） . 对于向量的所有元素（对于i = 0到N，其中N是向量长度） .
我可以找到2个解决方案，但都存在一些问题：
1-我可以在实体中声明长度根据泛型变化的向量，然后创建一个遍历所有向量的for循环 .
for I in 0 to N loop
C(I)<=A(I)+B(I);
end loop;
该解决方案的问题在于执行是顺序的，因此很慢 . 我不完全确定这一点，我不知道如何检查它，但我想编译器不够聪明，没有注意到它可以并行处理 . 在这种应用中，速度是一个关键因素 .
2-我可以声明与实际数据的最大可能长度一样长的向量，并用零填充它们 . 然后我可以指定：
C(0)<=A(0)+B(0);
C(1)<=A(1)+B(1);
C(2)<=A(2)+B(2);
...
C(Nmax)<=A(Nmax)+B(Nmax);
这不是一个优雅的解决方案，在这个应用程序中N可以在3到300之间，因此它可能是一个完全浪费和繁琐的编程 .
3-我想找到一个第三种解决方案，它能够在诸如C（i）= A（i）B（i）之类的模板之后创建一个由通用组成的数字组合计算 . 有这样的解决方案吗？它实际上是在创建一个循环，它不会按顺序执行，而是同时执行 .
我知道使用CUDA可以完成类似的工作，但这个项目实际上是GPU和FPGA之间的比较，所以改变平台也不是一个合适的解决方案 .
先感谢您
编辑：我已经考虑了另一个令人不满意的解决方案，但我想分享它，以防将来有人检查这个问题 . 鉴于A和B具有相同的长度，您可以以1-D格式写入它们，即：A（正常）= [1001,1100,0011]，A（1-D）= 100111000011 . 用B做同样的事情 .
如果您事先知道任何两个可能数字的总和可以用相同的位数表示，那么就没有问题 . 因此，对于4个无符号位，您应该确保在任何可能的情况下A或B中的数字都是！> 0111（不高于0111） . 你可以写C（1-D）= A（1-D）B（1-D），然后只做C（0）= C（1-D）（3 downto 0），C（1）= C （1-D）（7 downto 4）等
如果你不能确保数字不高于0111（在4位的情况下）它不会工作 .
1 回答
您可以使用length属性根据向量的大小创建循环 .
https://www.csee.umbc.edu/portal/help/VHDL/attribute.html
正如对问题的评论中所提到的，只要循环不与时钟同步，就应该展开循环 .