我有一个数据集，其中包含14列和111256行 . 最后一列包含id，将用作目标列（Y） . 使用Train后，测试拆分scikitlearn树分类器实现 .
来自sklearn.ensemble import RandomForestClassifier forest = RandomForestClassifier（n_estimators = 100）forest = forest.fit（X，Y）
这种预测的结果是完美的 . 我可以说它应该是完美的 . 因为，此数据包含预测列 . 在此之后我也可以使用pickle dump导出结果 . 问题是，当我使用包含具有空值的预测列的看不见的测试数据时 . 我得到了完全错误的预测值 . （使用此命令）
predic = forest.predict（Test_Data）
任何线索如何从这里开始 . 我尝试了不同的技术，但没有用 . 例如，我曾经将所有空值转换为0，但结果不是我想要的 . 因为，在RF的文档中，它是用于预测目的的良好算法 . 如果您认为我做错了，请告诉我 . 我将非常感激 . 先感谢您 .