我目前正在使用 cross_validation.cross_val_predict 来获取LogisticRegression分类器所做的预测 . 我的问题是：培训集中有多少百分比的数据以及构成测试集的百分比是多少？它是80％-20％的分裂？
我检查了网站和stackoverflow上的其他问题，但没有找到我的问题的答案 .
在documentation for this function中，它表示 cv arg：
cv
cv：交叉验证生成器或int，可选，默认值：无要使用的交叉验证生成器 . 如果是int，则确定StratifiedKFold中的折叠数，如果y是二进制或多类，估计器是分类器，否则确定折叠数为KFold . 如果为None，则相当于cv = 3 . 此生成器必须包含测试集中的所有元素一次 . 否则，会引发ValueError .
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在documentation for this function中，它表示
cvarg：