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Python SK学习：从sk学习更新参数向“SGDClassifier”提供几组数据是否可行

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由于我的软件限制和随机梯度下降（SGD）Logistic-Regression的供给，我想将我的数据集拆分成一点点 . 是否可以在sk learn的“SGDClassifier”课程中完成此操作 . 我浏览了文档，但看起来它没有提及它，也没有例子 . 所以，我想知道之前必须自己实现它 . 任何想法将不胜感激 .

如果你能指出我提到这个的文档，我会再次感恩 .

python machine-learning scikit-learn logistic-regression

1 回答

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    是的，为读入内存的每个"batch"调用partial_fit函数，它将使用"batch"更新模型 .

    使用MiniBatchKMeans here的partial_fit函数有一个类似的例子 .

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