我正在尝试为二维输入数据集实现高斯过程回归 . 我想修改内核函数 . 内核在示例代码中定义为：
kernel = C(1.0, (1e-3, 1e3)) * RBF(10, (1e-2, 1e2))
并用于将高斯过程回归定义为：
gp = GaussianProcessRegressor(kernel=kernel, n_restarts_optimizer=15)
我知道C是constanceKernel而RBF是径向基函数 . 我想知道定义内核的语法中的其余术语 .
C: Constant Kernel （可以用作产品内核的一部分，它可以扩展另一个因子（内核）的大小，或者作为求和内核的一部分，它可以修改高斯过程的平均值 . ）
ConstantKernel(constant_value=1.0, constant_value_bounds=(1e-05, 100000.0))
RBF: Radial Basis Function kernel or squared-exponential kernel.
RBF(length_scale=1.0, length_scale_bounds=(1e-05, 100000.0))
RBF内核是固定内核 . 它也被称为“平方指数”内核 . 它由长度尺度参数length_scale> 0参数化，该参数可以是标量（内核的各向同性变体），也可以是与输入X（内核的各向异性变体）具有相同维数的向量 . 内核由下式给出：
k(x_i, x_j) = exp(-1 / 2 d(x_i / length_scale, x_j / length_scale)^2)
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C: Constant Kernel （可以用作产品内核的一部分，它可以扩展另一个因子（内核）的大小，或者作为求和内核的一部分，它可以修改高斯过程的平均值 . ）
RBF: Radial Basis Function kernel or squared-exponential kernel.
RBF内核是固定内核 . 它也被称为“平方指数”内核 . 它由长度尺度参数length_scale> 0参数化，该参数可以是标量（内核的各向同性变体），也可以是与输入X（内核的各向异性变体）具有相同维数的向量 . 内核由下式给出：