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MySQL按周分组

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我有大量的记录,其中一个事务日期时间字段可以追溯到几年前 . 我想在今年和去年的同一时间段内进行比较分析 . 我如何按周分组超过3个月?

我在使用YEARWEEK和WEEK功能时遇到了问题,因为2012年开始的那一天与2011年开始的那天相比 .

鉴于我每天从1月1日到当天都有日期时间的记录,并且记录的日期时间与上一年相同,我如何按周分组,以便输出与日期之和如:01/01 / 2011,01 / 08 / 2011,01 / 15/2011等,以及01/01 / 2012,01 / 08 / 2012,01 / 15/2012等?

我的查询到目前为止如下:

SELECT 
    DATE_FORMAT(A.transaction_date, '%Y-%m-%d') as date,
    ROUND(sum(A.quantity), 3) AS quantity,
    ROUND(sum(A.total_amount), 3) AS amount,
    A.product_code, 
    D.fuel_type_code, 
    D.fuel_type_name, 
    C.customer_code, 
    C.customer_name 
FROM 
    cl_transactions AS A
INNER JOIN 
    card AS B ON A.card_number=B.card_number 
INNER JOIN 
    customer AS C ON B.customer_code=C.customer_code 
INNER JOIN 
    fuel_type AS D ON A.fuel_type=D.fuel_type_code 
WHERE 
    ((A.transaction_date >= DATE_FORMAT(NOW() - INTERVAL 3 MONTH, '%Y-%m-01')) OR (A.transaction_date - INTERVAL 1 YEAR >=  DATE_FORMAT(NOW() - INTERVAL 15 MONTH, '%Y-%m-01') AND A.transaction_date <= NOW() - INTERVAL 1 YEAR))
GROUP BY 
    A.transaction_date, fuel_type_code;

我基本上喜欢能够实现以下伪查询的东西:

GROUP BY 
    STARTING FROM THE OLDEST DATE (A.transaction_date + INTERVAL 6 DAY)

1 回答

  • 1

    我开始使用sqlvariables进行内部查询,以构建今年和每年各年/月/日开始的年份和去年的范围(分别为:2012-01-01和2011-01-01) . 从那时起,我也预先格式化了最终输出的日期,因此你有一个主日期基础显示反映了“今年”周的日期 .

    从那时起,我连接到交易表,其中交易日期是当前周的相应开始和下周开始的BETWEEN . 由于日期/时间戳包括小时分钟,因此2012-01-01本身暗示为当天的12:00:00(午夜) . 之间将在7天后的12:00:00之间进行 . 该日期将成为下周的开始日期 .

    因此,通过加入EITHER last yr或此yr时间段之间的日期,它具有相同的组资格 . 因此,字段选择每个去年或今年执行ROUND(SUM(IF())) . 如果收到的交易日期少于当前年度的开始日期,那么它必须是上一年的记录,否则是当前年度的记录 . 因此,分别添加值本身,或应用时为零 .

    所以现在,你有了这个小组 . 它符合条件的那一周已经通过“ThisYearWeekOf”格式化列从内部查询准备,无论是否有其他计算的“YEARWEEK()”或“WEEK()” . 日期范围负责我们的资格 .

    最后,我添加了燃料类型作为连接,并包括作为分组 . 您必须按所有非聚合列对正确的SQL进行分组,尽管MySQL可以通过抓取给定组的第一个条目(如果它未在group by中指定)来实现 .

    要关闭,我DID包含客户的信息,因为你没有在组中,并且看起来不适用...它只是任意 grab 一个 . 但是,我已将其添加到组中,因此现在您的记录将显示在每个客户级别,每种产品和燃料类型,今年和去年之间的销售量和数量 .

    SELECT
          JustWeekRange.ThisYearWeekOf,
          CTrans.product_code,
          FT.fuel_type_code, 
          FT.fuel_type_name, 
          C.customer_code, 
          C.customer_name,
          ROUND( SUM( IF( CTrans.transaction_date < JustWeekRange.ThisYrWeekStart, CTrans.Quantity, 0 )), 3) as LastYrQty,
          ROUND( SUM( IF( CTrans.transaction_date < JustWeekRange.ThisYrWeekStart, CTrans.total_amount, 0 )), 3) as LastYrAmt,
          ROUND( SUM( IF( CTrans.transaction_date < JustWeekRange.ThisYrWeekStart, 0, CTrans.Quantity )), 3) as ThisYrQty,
          ROUND( SUM( IF( CTrans.transaction_date < JustWeekRange.ThisYrWeekStart, 0, CTrans.total_amount )), 3) as ThisYrAmt,
       FROM 
          ( SELECT 
                     DATE_FORMAT(@ThisYearDate, '%Y-%m-%d') as ThisYearWeekOf,
                     @LastYearDate as LastYrWeekStart,
                     @ThisYearDate as ThisYrWeekStart,
                     @LastYearDate := date_add( @LastYearDate, interval 7 day ) LastYrStartOfNextWeek,
                     @ThisYearDate := date_add( @ThisYearDate, interval 7 day ) ThisYrStartOfNextWeek
                FROM 
                     (select @ThisYearDate := '2012-01-01',
                             @LastYearDate := '2011-01-01' ) sqlvars,
                     cl_transactions justForLimit
                HAVING
                   ThisYrWeekStart < '2012-04-01'
                LIMIT 15 ) JustWeekRange
    
          JOIN cl_transactions AS CTrans
             ON    CTrans.transaction_date BETWEEN 
                   JustWeekRange.LastYrWeekStart AND JustWeekRange.LastYrStartOfNextWeek
               OR  CTrans.transaction_date BETWEEN 
                   JustWeekRange.ThisYrWeekStart AND JustWeekRange.ThisYrStartOfNextWeek
    
          JOIN fuel_type FT
             ON CTrans.fuel_type = FT.fuel_type_code
    
          JOIN card 
             ON CTrans.card_number = card.card_number 
             JOIN customer AS C 
                ON card.customer_code = C.customer_code 
    
       GROUP BY
          JustWeekRange.ThisYearWeekOf,
          CTrans.product_code,
          FT.fuel_type_code, 
          FT.fuel_type_name,
          C.customer_code, 
          C.customer_name
    

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