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什么是能够分别为您提供相关系数的下限和上限的函数？

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m=c(1,2,5,4,6,8)
h=c(1,2,9,8,7,3)
cor(m,h)
#[1] 0.4093729

如果您估计相关系数（R），那么您还可以估计相关系数（R）的置信区间，从而产生例如像

R = 0.40  [0.33 0.56]

R的"best"估计为 0.40 ，并且有一个 95% 机会，真正的R在 0.3 和 0.56 之间 . （请注意，这些数字是完全组成的 . ）

我正在寻找一个函数，它将分别提供R的下限和上限 . 有类似的东西：

R = 0.40
upper  [0.33]
 lower [0.56]

_2619229中与此类似的东西：

[R,P,RLO,RUP]=corrcoef(...) also returns matrices RLO and RUP, of the same size as R,            
         containing lower and upper bounds for a 95% confidence interval for each coefficient.
r correlation

1 回答

  • 5

    在 cor 帮助页面的"see also"部分，它说

    置信区间（和测试）的cor.test

    > cor.test(m, h)

    Pearson's product-moment correlation

data:  m and h
t = 0.8974, df = 4, p-value = 0.4202
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -0.6022868  0.9164582
sample estimates:
      cor 
0.4093729

    或者更直接地获得间隔：

    > x = cor.test(m, h)
> x$conf.int
[1] -0.6022868  0.9164582
attr(,"conf.level")
[1] 0.95
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