R中两个序数变量的相关性

2 回答

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  两种方法：

  • 使用 as.numeric .

  x=c(1,2,3)
  y=c(4,3,6)
  x=ordered(x)
  y=ordered(y)
  cor(as.numeric(x), as.numeric(y), method="spearman")
  [1] 0.5
  

  请注意，这不是将x和y简单地视为连续数字 . 它将它们视为等级 .

  as.numeric(y)
  [1] 2 1 3
  

  此方法将允许您忽略NA值 .

  x=c(1,2,3, NA)
  y=c(4,3,6, 7)
  x=ordered(x)
  y=ordered(y)
  cor(as.numeric(x), as.numeric(y), 
      method="spearman", use="pairwise.complete.obs")
  [1] 0.5
  

  • 您可以使用将处理订购因子的包 pspearman .

  x=c(1,2,3)
  y=c(4,3,6)
  x=ordered(x)
  y=ordered(y)
  
  library(pspearman)
  spearman.test(x,y)
  
  
  Spearman's rank correlation rho
  
  data:  x and y
  S = 2, p-value = 1
  alternative hypothesis: true rho is not equal to 0
  sample estimates:
  rho 
  0.5
  

  或者如果你想减少一些输出，你可以使用：

  spearman.test(x,y)$estimate
  rho 
  0.5
  

  回复于 2024-05-14T18:48:20+08:00
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  你有几个问题：

  • 使用ordered会创建一个因子，你可以使用 rank

  • 你有一个错字，它应该 method=... 不是 methods=...

  x=c(1,2,3)
  y=c(4,3,6)
  x=rank(x)
  y=rank(y)
  cor(x,y,method="spearman")
  

  回复于 2024-05-14T18:48:20+08:00