我使用Keras创建了一个时间序列预测器,并根据AWS文档使用Flash和Gunicorn将模型Docker化 . 我正在使用此代码加载序列化模型 .
@classmethod
def get_model(cls):
if cls.model == None:
cls.model = load_model('/opt/ml/bitcoin_model.h5')
return cls.model
然后我使用预测方法来生成结果,dockerized容器在本地环境中完美地工作,但是当我尝试在sagemaker中托管模型时,它会产生这个错误 .
ValueError: Tensor Tensor("dense_1/BiasAdd:0", shape=(?, 1), dtype=float32) is not an element of this graph.
那么我该如何解决这个问题呢?
1 回答
通过在模型加载阶段调用_make_predict_function()方法解决了该问题 .
错误参考:https://github.com/keras-team/keras/issues/6462