我正在使用特征库来处理稀疏矩阵，我需要处理一个矩阵，即：
+1
1
我有预感迭代行，然后使用另一次迭代计算每行的元素总和将是非常低效的 .
为了说明我的需要，让我们考虑一下这个天真（密集的例子）：
input: J = [ 1, 5; 3, 9]; output: Jp = [0.1666, 0.8333; 0.25, 0.75];
你能为这个过程提供更快/更便宜的解决方案吗？