我有一个非常大的数据集，表示为文本文件中的稀疏矩阵（三列，i，j，值） . 我正在尝试两种单独的分析 - 首先，找到每列的平均值，然后找到矩阵的所有对角元素 .
由于以前的数据集以不太精细的方式表示相同的信息，我只使用了常规矩阵函数 . 为了对这个稀疏矩阵做同样的事情，我想重建密集矩阵并以相同的方式计算 . 但是，如果有一种方法可以在不重建密集矩阵的情况下获得列平均值/对角线，那么也可以 .
我们可以使用 colMeans 和 diag
colMeans
diag
colMeans(m1) #[1] 0.0 0.6 2.8 0.0 1.4 0.0 2.8 0.0 2.4 diag(m1) #[1] 0 0 9 0 0
library(Matrix) m1 <- sparseMatrix(c(1,1,2,3, 4,5), c(2,5, 3,3,7,9), x = c(3,7, 5, 9, 14, 12))
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我们可以使用
colMeans和diag数据