我可以使用 geom_smooth 轻松地在 ggplot2 scatterplot 中为相关数据绘制回归线置信区间 . 但是我不知道如何使用引导程序的结果来可视化引导置信区间 .
考虑以下：
library(bootES) # Library for easy bootstrapping
set.seed(5); x <- sample(50)
set.seed(6); y <- sample(50)
biv.dat <- data.frame(x,y) # Example dataset
执行biv.dat的bootstrap并使用百分位数方法计算95％CI：
bootES(data = biv.dat, ci.conf = 0.95, ci.type = "perc")
95.00% perc Confidence Interval, 2000 replicates
Stat CI (Low) CI (High) bias SE
0.040 -0.243 0.336 0.008 0.149
使用ggplot2绘制散点图：
plot <- ggplot() + geom_point(aes(x = biv.dat[,1], y = biv.dat[,2]))
如何在我的情节中使用 CI (low) = -0.243 和 CI (high) = 0.336 可视化置信区间？