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如何在matplotlib中更改轮廓的形状

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我在 matplotlib 使用 contour 或 contourf

数据是一个带有值的二维数组，如下所示：

1 2 3 3 3
2 3 3 4 1
2 3 4 5 6
...

我得到的结果如下 .
enter image description here

它就像一个正方形，而实际上，y范围是600，x范围只有350.所以图形应该看起来像一个矩形，而不是一个正方形 .

但是我查看了 contour 和 contourf 中的参数，没有关于改变轮廓形状或改变轴长度的论点 .

对于Adobe，这是我案例的简化代码：

将matplotlib.pyplot导入为plt

m = [[1,2,3,4],
[2,3,4,5],
[2,2,1,5]]

print m
plt.contourf(m)
plt.show()

那么，在这种情况下，如何使用ax.axis（）？

python matplotlib axis contour contourf

1 回答

  • 2

    可能你想设置相同的比例：

    ax.axis('equal')

    Edit

    这是你的代码：

    #!/usr/bin/python3

from matplotlib import pyplot as plt

m = [[1,2,3,4],
     [2,3,4,5],
     [2,2,1,5]]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.contourf(m)
ax.axis('equal')

fig.savefig("equal.png")

    enter image description here

    matplotlib有三个接口 . 这是为了利用它们而编写的相同代码：

    • 机器状态：
    import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()
    • pylab：
    from pylab import *
x = arange(0, 10, 0.2)
y = sin(x)
plot(x, y)
show()
    • 面向对象：
    import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, y)
plt.show()

    我更喜欢面向对象的界面：它可以完全控制正在发生的事情 . 我引用了那个解决方案 .

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