我们已配置Azure Data Lake Store诊断日志以将数据推送到Log Analytics . 此数据稍后用于审计目的 .
我们遇到的问题 - 我们的每晚备份过程（将数据从一个Data Lake Store备份到另一个Data Lake Store）会生成数十亿字节的几乎无用的日志记录 . 我们可以在将这些日志上传到Log Analytics（在查询中）后过滤掉这些日志，但这些数据占用空间并且需要花费很多钱 .
有没有办法在将某些日志上传到Log Analytics之前将其过滤掉，这样这些数据永远不会进入Log Analytics？ （在我们的例子中，这是由BACKUP用户生成的日志） . 可以使用哪些其他选项来摆脱数据备份日志？
1 回答
在将日志路由到Log Analytics之前，无法以这种方式过滤日志 .
将来，您可以取消备份过程，转而使用geo-redundant Azure Data Lake Store .