将矩阵A的每行中的每个值乘以矩阵B中特定行的每个对应值-Java 学习之路

我有一个 A=[m,n] 矩阵和一个 B=[n,l] 矩阵 .

A =
[1     2     3   
 4     5     6   
 7     8     9   
 10    11    12]

为简单起见，我们假设是 l=1 ，所以 B 实际上是一个向量 B=[n,1]

B =   [100    10     1]

我想将 A 的每一行中的所有值乘以相应的 B 值 - 列方式 .

我知道如何“手动”：

C=[A(:,1)*B(:,1), A(:,2)*B(:,2), A(:,3)*B(:,3)]

这是我想要的结果：

C = [100          20           3  
     400          50           6  
     700          80           9  
     1000         110          12]

不幸的是，我的真实生活矩阵有点大，例如（ D=[888,1270] ）所以我正在寻找更聪明/更快的方法来做到这一点 .

2 回答

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Pre R2016b：
```
C=bsxfun(@times,A,B)

C =
     100          20           3
     400          50           6
     700          80           9
    1000         110          12
```
R2016b及更高版本：

在MATLAB®R2016b及更高版本中，您可以直接使用运算符而不是 bsxfun ，因为运算符独立支持数组的隐式扩展 .
```
C = A .* B
```
回复于 2024-04-29T06:11:42+08:00

如果是 I > 1 ，则必须首先使用 permute 重新排序 B 的尺寸，

>> B = [100 10 1; 1 10 100];
>> C = bsxfun(@times, A, permute(B, [3 2 1]));
>> C

C(:,:,1) =

         100          20           3
         400          50           6
         700          80           9
        1000         110          12


C(:,:,2) =

           1          20         300
           4          50         600
           7          80         900
          10         110        1200

回复于 2024-04-29T06:11:42+08:00

将矩阵A的每行中的每个值乘以矩阵B中特定行的每个对应值

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Pre R2016b：

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