我的网络将随机大小的图像作为输入，因此输入图层形状将是（None，None，1） . 是否可以将形状转换为（256,256,1） .
我试过的是这个，但它没有用 .
g_img = Reshape(target_shape=(256, 256, 1), input_shape=(None, None, 1), name='gD_input')
out = Conv2D(64, kernel_size=5, strides=2, padding='same', name='gD_conv0')(g_img)
out = BatchNormalization(name='gD_bn0')(out)
out = LeakyReLU(alpha=0.2, name='gD_ac0')(out)
有什么建议？