我读过this，但我的问题略有不同 .
在Keras的LSTM中，输入应采用格式（样本，时间步长，特征） . 例如，如果我的训练集有500个例子，并且每个例子的序列长度为60，并且在每个时间点有两个特征（如温度和湿度），那么我的输入（如果我要在整个训练集中输入一旦）将有形状（500,60,2） .
但是，如果'特征'是另一个形状（75,4）的阵列怎么办？如何以每个时间步输入为输入？ Keras不接受LSTM输入形状（500,60,75,4） .