我构建了一个矩阵，其中包含列和索引的整数值 . 矩阵在每个月都是实际的分层 . 我的问题是，当我将数据写入csv然后加载为pandas数据帧时，索引和数据选择不再像以前那样有效 .
在写入和读取数据到文件之前选择数据：
matrix.ix[1][4][3] 例如会给 123
在单词select，month January中，让我从原点4到目的地3的（旅行）流程 .
在将数据写入csv并将其读回pandas后，原始引用失败，但如果我将列索引转换为字符串，则可以正常工作：
matrix.ix[1]['4'][3]
...列名已自动从整数转换为字符串 . 但我更喜欢原始索引 . 有什么建议？
我目前从csv加载后处理数据的快速修复方法是：
#Writing df to file
mulitindex_df_Travel_monthly.to_csv(r'result/Final_monthly_FlightData_countrylevel_v4.csv')
#Loading df from csv
test_matrix = pd.read_csv(filepath_inputdata+'/Final_monthly_FlightData_countrylevel_v4.csv',
index_col=[0, 1])
test_matrix.rename(columns = int, inplace = True) #Thx, @ayhan
CSV文件：https://www.dropbox.com/s/4u2opzh65zwcn81/travel_matrix_SO.csv?dl=0
1 回答
我用过这样的东西：
df = df.rename(columns={str(c): c for c in columns})哪里：
df是pandas数据帧，列是要更改的列