我正在尝试运行此代码
r2<-lm(diff(Y)~.,data=credit.train)
现在，我收到错误：
model.frame.default中的错误（公式= diff（Y）〜 . ，data = credit.train，：变量长度不同（找到't'）
据我所知，在差分处，Y的行数减少1，这对于X变量没有发生 . 知道怎么解决这个问题吗？
您可以使用 I() 函数在一端或另一端（丢失一组预测变量）进行扩展
I()
从 ?lm 页面：
?lm
ctl <- c(4.17,5.58,5.18,6.11,4.50,4.61,5.17,4.53,5.33,5.14) trt <- c(4.81,4.17,4.41,3.59,5.87,3.83,6.03,4.89,4.32,4.69) group <- gl(2, 10, 20, labels = c("Ctl","Trt")) weight <- c(ctl, trt) lm.D9 <- lm(I(c(diff(weight),NA)) ~ group) # no error
也没有错误只是：
lm.D9 <- lm( c(diff(weight),NA) ~ group)
我想你想要回归值 Y 的增加，即 Y(n+1)-Y(n) 对某些变量 x(n) 或 t(n) 等，所以只过滤掉数据框的最后一行：
Y
Y(n+1)-Y(n)
x(n)
t(n)
r2 <- lm(diff(Y) ~ ., data = credit.train[1:(length(credit.train)-1), ])
2 回答
您可以使用
I()函数在一端或另一端（丢失一组预测变量）进行扩展从
?lm页面：也没有错误只是：
我想你想要回归值
Y的增加，即Y(n+1)-Y(n)对某些变量x(n)或t(n)等，所以只过滤掉数据框的最后一行：