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有没有相当于dplyr :: summarize的熊猫？

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在R / dplyr中，我能做到

summarise(iris, max_width=max(Sepal.Width), min_width=min(Sepal.Width))

得到：

max_width min_width
1       4.4         2

在熊猫中有类似于 summarise 的东西吗？我知道 describe() ，但我希望结果只包含给定列的给定摘要统计信息，而不是所有列的所有摘要统计信息 . 在熊猫中， iris.describe() 给出：

sepal_length  sepal_width  petal_length  petal_width
count    150.000000   150.000000    150.000000   150.000000
mean       5.843333     3.057333      3.758000     1.199333
std        0.828066     0.435866      1.765298     0.762238
min        4.300000     2.000000      1.000000     0.100000
25%        5.100000     2.800000      1.600000     0.300000
50%        5.800000     3.000000      4.350000     1.300000
75%        6.400000     3.300000      5.100000     1.800000
max        7.900000     4.400000      6.900000     2.500000
python r pandas dplyr

1 回答

  • 1

    从版本0.20开始， agg 也可以在DataFrame上调用（source） .

    所以你可以这样做：

    iris.agg({'sepal_width': 'min', 'petal_width': 'max'})

petal_width    2.5
sepal_width    2.0
dtype: float64

iris.agg({'sepal_width': ['min', 'median'], 'sepal_length': ['min', 'mean']})

        sepal_length  sepal_width
mean        5.843333          NaN
median           NaN          3.0
min         4.300000          2.0

    另见dplyr summarize equivalent in pandas . 然而，那个专注于groupby操作 .

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