我在Windows 7下的64核NUMA机器上运行内存密集型并行计算，每个插槽8个内核 . 我正在使用并行计算工具箱来做到这一点 . 我注意到一个非常奇怪的cpu加载模式：然后运行说36个并行MATLABs，第一个插槽上的内核完全加载，第二个插槽几乎完全加载，第三个插槽大约50％，依此类推 . 最后一个套接字通常几乎完全免费且什么都不做 . 同时运行超过12名并行工作人员似乎对所有员工的绩效产生了非常不利的影响 .
我试图尝试使用cpu亲和力，将不同的工作者固定到不同的核心 . 虽然它有助于简单的测试（即cpu加载模式在所有内核中变得一致），但它对我们的实际内存密集型计算没有帮助 .
我怀疑问题出在内存位置上 . 即所有内存都分配在第一个和第二个套接字上 . 这可以解释奇怪的CPU负载：操作系统轮胎使计算线程更接近数据 . 但我不知道如何直接证实这种怀疑，也不知道如何解决这个问题，如果这是真的 .
我在所有并行工作者中使用maxNumCompThreads（4），如果这很重要的话 . 超线程已关闭 .
2 回答
您应该只能使用Parallel Computing Toolbox运行12个本地工作人员 . 见the data sheet .
请注意，在R2014a中，删除了当地 Worker 数量的限制 . 见the release notes .