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在r中的插入符号中创建RMSLE度量标准

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有人可以帮我解决以下问题：我需要将带有插入符号包的xgboost训练模型更改为默认度量标准RMSLE . 默认情况下，插入符号和xgboost在RMSE中训练和测量 .

以下是代码行：

以插入符号格式创建自定义汇总函数

custom_summary = function(data, lev = NULL, model = NULL){
out = rmsle(data[, "obs"], data[, "pred"])
names(out) = c("rmsle")
out
}

创建控制对象

control = trainControl(method = "cv",  
                   number = 2,     
                   summaryFunction = custom_summary)

创建调整参数网格

grid = expand.grid(nrounds = 100, 
               max_depth = 6,          
               eta = 0.075,     
               gamma = 0, 
               colsample_bytree = 0.4, 
               min_child_weight = 2.25,
               subsample = 1)

cl = makeCluster(3, type="SOCK") #make clusters

registerDoSNOW(cl)  #register clusters

set.seed(1)

训练我的模型

caret4 =  train(price_doc~. - sub_area - id,
                    data=train.train,
                    method="xgbTree",
                    trControl=control, 
                    tuneGrid=grid, 
                    metric="rmsle",
                    maximize = FALSE)

并且我一直收到错误：{：任务1失败 - “找不到功能”rmsle“”

r-caret evaluation xgboost metric

1 回答

  • 0

    我的项目中也遇到了同样的问题 . 即使使用以下命令在内存中加载Metrics包之后也是如此 .
    library(Metrics)

    如果你看到，rmsle函数是从另一个名为custom_summary的函数调用的 . 它不是直接调用的 . 所以我从函数custom_summary中加载了Metrics包，它为我解决了这个问题 .

    所以这里，custom_summary函数应该如下所示：

    custom_summary = function（data，lev = NULL，model = NULL）{library（Metrics）out = rmsle（data [，“obs”]，data [，“pred”]）names（out）= c（“rmsle” ）}}

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