caret （或其他包装）中是否有一个函数能够在使用 caret 训练的'nnet'模型上执行Breusch-Pagan / Cook-Weisberg异方差检验？
例如 . 对于 lm 对象类似于 library(car); ncvTest 或 library(lmtest); bptest 的东西，但是对于从 caret 创建的 nnet 对象有效吗？
Example data
library(caret)
set.seed(4)
n <- 100
x1i <- rnorm(n)
x2i <- rnorm(n)
yi <- rnorm(n)
dat <- data.frame(yi, x1i, x2i)
mod <- train(yi ~., data=dat, method="nnet", trace=FALSE, linout=TRUE)
这会生成拟合vs残差的图：
1 回答
现在包中没有类似的东西 .