我正在使用r caret包中的train（）函数训练bagFDA模型，并将模型输出保存为.Rdata文件 . 输入文件大约有300k条记录，有26个变量，但输出.Rdata的大小为3G . 我只需运行以下命令：modelout < - train（x，y，method =“bagFDA”）save（file =“myout.Rdata”，modelout）在窗口系统下 . 问题：（1）为什么myout.Rdata如此之大？ （2）如何减小文件的大小？
提前致谢！
JT
在trainControl中为starters设置returnData = FALSE，因此您不会在模型中创建额外的数据副本 . 我的理解是使用bagFDA创建了许多bootstrap，它们基本上创建了相同数量的数据副本 . 降低B参数，默认为50，也应该缩小它 . 另外，看看这篇文章：
Why is caret train taking up so much memory?
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在trainControl中为starters设置returnData = FALSE，因此您不会在模型中创建额外的数据副本 . 我的理解是使用bagFDA创建了许多bootstrap，它们基本上创建了相同数量的数据副本 . 降低B参数，默认为50，也应该缩小它 . 另外，看看这篇文章：
Why is caret train taking up so much memory?