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测试R中的向量中的值是否唯一

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我们假设以下示例：

test<-c(1:5,3:7)

这使

test
[1] 1 2 3 4 5 3 4 5 6 7

我想有一个简单的函数，如果值在向量中是唯一的，则返回TRUE .

[1] TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE

What I tried:

unique(test) 只给了我一些独特的 Value 观，包括那些重复的 Value 观 . duplicated(test) 让我回来了

[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE TRUE FALSE FALSE

这显然不是必需的结果，因为函数按顺序测试重复观察，第一次出现不算作重复 . 我当然可以通过包含 fromLast = T 来反转控制序列并创建两个向量 . 在这两个中，我可以创建一个表示真正独特值的第三个......但这很复杂 .

table(test) 允许我计算每个值的出现次数

test
1 2 3 4 5 6 7 
1 1 2 2 2 1 1

这让我更接近我想要的，但仍然不是必需的结果（一个相同长度的向量，表明它是否在向量中是唯一的 . ）

所以任何人都知道如何更容易地做到这一点？

r vector unique

3 回答

  • 2

    匹配运算符 %in% 非常有用 .

    !test %in% test[duplicated(test)]
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  • 7

    您使用 duplicated() 的 fromLast = TRUE 开关与OR运算符结合使用的原始建议似乎是一个简单而优雅的解决方案：

    test <- c(1:5, 3:7)
test
## [1] 1 2 3 4 5 3 4 5 6 7

duplicated(test) # incorrect result
## [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE

duplicated(test) | duplicated(test, fromLast = TRUE) # correct result
## [1] FALSE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE

    当使用data.table按组执行操作时，此播放很好，如果您的变量名是行值或组列向量，则语法会使其不明确 .

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  • 1
    test<-c(1:5,3:7)
isUnique <- function(vector){
                 return(!any(duplicated(vector)))
           }
isUnique(test)

    如果vector的值是唯一的，则该函数将返回true

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