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使用opencv计算轮廓区域，以获得matplotlib创建的轮廓

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我需要计算由轮廓线限制的面积 . 我使用matplotlib来获取轮廓线的顶点，但是我无法将它们转换为openCV中contourArea方法的有效输入：

Z = z_func(X, Y, Ql, k[i,j], B)
cs = plt.contour(X, Y, Z,[IncT])
v = cs.collections[0].get_paths()[0].vertices
xy = []
for vv in v:
    xy.append(vv[0])
cnt = np.array(xy)
area = cv2.contourArea(cnt)

我得到这个错误：...... \ opencv-2.4.9.1 \ modules \ imgproc \ src \ contours.cpp：1904：错误：（-215）contour.checkVector（2）> = 0 &&（contour.depth函数cv :: contourArea中的（）== CV_32F || contour.depth（）== CV_32S）

：读取线时的EOF

谁能帮助我？提前致谢！！！

python opencv matplotlib contour area

1 回答

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    最后，我没有使用cv2.contourArea方法 . 只获取顶点的Y分量，求和它们的绝对值并乘以网格大小：

    x = arange(-1.0,10.0,0.05)
y = arange(-1.0,1.0,0.05)

X,Y = meshgrid(x, y) # grid of point

cs = plt.contour(X, Y, Z,[IncT])
p = cs.collections[0].get_paths()[0]
v = p.vertices
y = v[:,1]
s[i,j]=sum(abs(y))*0.05
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