我有许多龙虾图像，如照片所示 . 我的目标是识别甲壳和身体之间的边缘及其坐标 . 然而，当我应用于这些图像时，似乎找到基于HSV阈值或Canny边缘检测输出的轮廓的方法不能很好地工作 .
我的想法是找到一种方法来“放大”图像两个区域之间的色差，以便更容易根据色彩阈值查找蒙版/轮廓？
例如，如果我可以使图像中边缘的黄色更强，那么我可以使用颜色阈值轻松找到该区域的蒙版，我们可以这样做吗？
谢谢 .
这种颜色比人们想象的更接近图片的其他部分（在HLS空间中） .
IMO，增强它的最好方法是通过欧几里德到RGB空间中特定橙色的距离 .
例如，距离为32√3的像素：
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这种颜色比人们想象的更接近图片的其他部分（在HLS空间中） .
IMO，增强它的最好方法是通过欧几里德到RGB空间中特定橙色的距离 .
例如，距离为32√3的像素：