我正在研究OMR引擎 . 扫描的页面是4个角（我裁剪左上角并附加） . 我用红线勾勒出轮廓 . 因此，我需要检测扫描页面的角（标有红色轮廓的形状）以检测OMR的区域 . 我想用OpenCV / JavaCV来做，但我是OpenCV的新手 . 我找到了像轮廓检测和近似，线检测与Hought变换的解决方案，但我不太清楚如何申请解决我的问题 . 请帮忙 . 线条粗细约为19px，长度约为250像素;
有很多方法可以解决这个问题 . 我认为你所寻找的东西类似于template matching，因为你知道你在每张图片中寻找什么 . OpenCV具有标准template matching的实现 .
这会给你一个不错的开始，但是，它可能不够强大，无法处理各种扫描文档 . 您可能想要对最先进的物体识别算法进行一些操作 . 这些往往是高度专有的，所以如果很难找到关于这个主题的大量详细信息，不要感到惊讶 .
如果您的图像以常规方式捕获，即所有相同大小或特定距离，我认为以下步骤将有所帮助：
指定您的投资回报率（图片左上角的感兴趣区域）
消除噪音（您可以使用特定SE尺寸的侵蚀）
对图像进行侵蚀以消除细线
使用Line Hough变换
找到线的交点
在那之后，你有你的形状的角落 .
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有很多方法可以解决这个问题 . 我认为你所寻找的东西类似于template matching，因为你知道你在每张图片中寻找什么 . OpenCV具有标准template matching的实现 .
这会给你一个不错的开始，但是，它可能不够强大，无法处理各种扫描文档 . 您可能想要对最先进的物体识别算法进行一些操作 . 这些往往是高度专有的，所以如果很难找到关于这个主题的大量详细信息，不要感到惊讶 .
如果您的图像以常规方式捕获，即所有相同大小或特定距离，我认为以下步骤将有所帮助：
指定您的投资回报率（图片左上角的感兴趣区域）
消除噪音（您可以使用特定SE尺寸的侵蚀）
对图像进行侵蚀以消除细线
使用Line Hough变换
找到线的交点
在那之后，你有你的形状的角落 .