OpenCV不规则形状的直方图

2 回答

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  您可能会滥用直方图 .

  Contour 的图像应该是二进制值的无色矩阵 which does not represent grayscale-level of pixels, but the boundaries . 同时， histogram 是一个用于分析像素的灰度值如何在2D图像中分布的工具，不是吗？

  那么，为什么要分析二进制值矩阵的 histogram ，这可能无法帮助您分析图像？然而，直方图不是轮廓分析的正确选择 .

  你可以从直方图得到的只是一个双条直方图，因为轮廓矩阵只包含二进制值 . 这可能对分析没有帮助 .

  回复于 2024-04-28T18:49:01+08:00
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  这是另一种方式，使用形态学操作 .

  #include <string>
  #include <iostream>
  #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
  #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
  
  cv::Mat make_element(int morph_size, int elem_type)
  {
      cv::Size sz{2*morph_size+1, 2*morph_size+1};
      cv::Point pt{morph_size, morph_size};
      cv::Mat element{getStructuringElement(elem_type, sz, pt)};
      return element;
  }
  
  int main(int argc, char **argv)
  {
      std::string fn{argv[1]};
      cv::Mat src{cv::imread(fn)}, dst, mask[3];
  
      if (!src.data) {
          std::cerr << "No image data :(" << std::endl;
          return -1;
      }
  
      // Clean out noise
      cv::Mat elem1{make_element(5, cv::MORPH_RECT)};
      cv::morphologyEx(src, dst, cv::MORPH_OPEN, elem1);
  
      // Close the hole, then XOR with original
      cv::Mat elem2{make_element(45, cv::MORPH_ELLIPSE)};
      morphologyEx(dst, dst, cv::MORPH_CLOSE, elem2);
      cv::bitwise_xor(src, dst, dst);
  
      // Clean out noise (again)
      cv::Mat elem3{make_element(1, cv::MORPH_RECT)};
      cv::morphologyEx(dst, dst, cv::MORPH_OPEN, elem3);
  
      // Mark the hole
      cv::split(dst, mask);
      cv::bitwise_xor(src, dst, dst, mask[0]);
  
      // Overlay
      cv::split(dst, mask);
      cv::Mat empty{dst.size(), CV_8UC1};
      std::vector<cv::Mat> v{empty, empty, mask[0]};
      cv::merge(v, dst);
      cv::bitwise_or(src, dst, dst);
  
      cv::namedWindow("Defect (ESC to quit)", cv::WINDOW_NORMAL);
      cv::startWindowThread();
      cv::imshow("Defect (ESC to quit)", dst);
      while (true) {
          int k = cv::waitKey(100) & 0xff;
          if (k == 27) {
              break;
          }
      }
      cv::destroyAllWindows();
  
      return 0;
  };
  

  一些额外的阅读：

  • 夏皮罗/斯托克曼，发现齿轮缺陷，Chapter 3

  • OpenCV morphology tutorial

  回复于 2024-04-28T18:49:01+08:00