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在OpenCV的findContours方法中重复

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我正在使用python openCV库来获取简单图像中的轮廓坐标 . 据我所知,轮廓中点的顺序将是findContour()方法返回的顺序 .

但是findContour()返回的点集在其中有重复 . 如果订单被保留,那么怎么会有重复?

我如何阅读输出?

这是代码

import numpy as np
import cv2
from pylab import plot,show

from PIL import Image


def get_contours(im):

  imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0)
  im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

  return im2, contours, hierarchy

def main():
    im = cv2.imread('border.jpeg')

    contour_image, contours, hierarchy = get_contours(im)

    contour_points = []
    for pt in contours[1]:
        contour_points.append((pt[0][0],pt[0][1]))
        plot(pt[0][0],pt[0][1])

    if len(contour_points)!= len(set(contour_points)):
        print "has_duplicates"
    else:
        print "no duplicates"

main()

Here is the image

1 回答

  • 1

    您找到轮廓的对象包含约1个像素宽的“瓶颈”,因此相对侧的边共享一个顶点 .

    最好用图片来说明这一点 .

    想象一下4x5像素图像中的这种情况:

    让我们运行一个简短的脚本来找到这个轮廓:

    import cv2
    import numpy as np
    
    a = np.array([[0,0,0,0],[0,0,1,0],[0,1,0,0],[0,0,1,0],[0,0,0,0]],dtype=np.uint8)
    >>> _, contours, _ = cv2.findContours(a,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    >>> print contours
    [array([[[2, 1]],
           [[1, 2]],
           [[2, 3]],
           [[1, 2]]])]
    

    如果我们把它画进来,那就很明显了:

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