如何从图像中剪切轮廓并将其保存到新文件-Java 学习之路

大家好，这是我的第一个问题所以请保持温和 . 我有一个计算机视觉领域的项目，我是新的，我会很感激一些帮助 . 我有一个pcb的图像，我的（首先）任务是从背景中切断电路板并将其保存到新文件 .

the desired result image is within the black rectangle-pic1

如果结果只是没有灰色背景的普通pcb，那就没问题了 .

我到目前为止尝试的是，首先使用 threshold 将图像转换为二进制 . 然后我使用 cv2.findContours 搜索轮廓，找到它们后，我对轮廓进行了排序并绘制了最大的轮廓

经过一些研究，我发现了一种切割轮廓并将其保存为新图像的方法 . 我用 x,y,w,h = cv2.boundingRect 找到轮廓的宽度和高度， [y:y+h,x:x+w] 只保存轮廓 . 问题是，使用这种方法我也会因为某些原因而考虑一些背景，如pic3所示 .

有没有办法切断电路板，所以结果将是图像pic1中的黑色矩形或至少没有灰色背景的电路板？

UPDATE 我设法制作了面具并做了bitwise_and但结果却是黑色背景的黑板 . the result有人可以帮我删除黑色背景并仅留下图像中的纸板吗？谢谢！

1 回答

我做了一些工作，并按照以下方式裁剪区域 . 我想这就是你想要的 .

enter image description here

基本上，我在图像上做这些操作 .

1. medianBlur图像，阈值和变形操作 .

2. 项目到轴，阈值并获得界限 .

3. 裁剪该地区 .

#!/usr/bin/python3
# 2017.10.04 23:45:01 CST
# 2017.10.05 00:52:26 CST

#how to cut a contour from an image and save it to a new file

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import cv2
import time

imgname = "pcb.jpg"
img = cv2.imread(imgname)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

## medianBlur, threshold and morph-close-op
median = cv2.medianBlur(gray, ksize=17)
retval, threshed = cv2.threshold(median, 110, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
closed = cv2.morphologyEx(threshed, cv2.MORPH_CLOSE, np.ones(15,15))

## Project to the axis
H,W = img.shape[:2]
xx = np.sum(closed, axis=0)/H
yy = np.sum(closed, axis=1)/W

## Threshold and find the nozero
xx[xx<60] = 0
yy[yy<100] = 0

ixx = xx.nonzero()
iyy = yy.nonzero()
x1,x2 = ixx[0][0], ixx[0][-1]
y1,y2 = iyy[0][0], iyy[0][-1]

## label on the original image and save it.
res1 = cv2.rectangle(img.copy(), (x1,y1),(x2,y2), (0,0,255),2)
res2 = img[y1:y2,x1:x2]
cv2.imwrite("result1.png", res1)
cv2.imwrite("result2.png", res2)

回复于 2024-04-29T04:00:44+08:00

如何从图像中剪切轮廓并将其保存到新文件

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