我有一个小问题，我似乎无法弄明白 . 我搜索了几个主题和网站以找到解决方案，我尝试过很多不同的东西，但似乎没有什么工作..
我有一个包含两列的数据集，一列用于日期，一列用于时间：
$ StartDate：日期，格式："2013-09-01" "2013-09-01" "2013-09-01" "2013-09-01" ...
$ StartTime：因子w / 43级"00:02:43"，"00:07:05"，..：
正如您所看到的，我已经将“StartDate”列转换为“Date”，我想将StartTime列转换为“POSIXct”..我有一个大的数据集，我分裂了，在这个大数据集中我有变量date和时间设置正确 . 我使用以下循环拆分文件：
for (Cow in unique(df$CowID)){ #loop through each level of CowID
df <- RawData[df$CowID == Cow,] #extract all rows where CowID equals Cow
write.csv(df, paste("CowID_",Cow,".csv",sep = ""),row.names = F)} #write new dataframe to .csv
我应该使用额外的代码来保存变量吗？使用这个循环后，我得到68个不同的.csv文件，然后我使用下一个代码分别读入R：
C292 <- read.csv(file = "C:\\...\\CowID_12292.csv",
header = T, skip = 0, colClasses = c("StartDate" = "Date", "Date" = "Date",
"StartTime" = "character", "Time" = "character"))
当然，现在这些变量的时间是"chr" . 我不知道如何转换这个..任何人都可以帮助我吗？我试过 as.POSIXct() ，但这似乎没有用，我只在列中的NA ..
提前致谢！
ADD> dput（head（C292））
结构（列表（CowID = c（12292L，12292L，12292L，12292L，12292L，12292L），StartDate =结构（c（15949,15949,15949,15949,15949,15949），class =“Date”），StartTime = c（“02:16:16”，“02:16:16”，“02:16:16”，“02:16:16”，“02:16:16”，“02:16:16”）
我真的需要将日期添加到列时间吗？或者还有一种方法可以将其排除，但仍保留变量POSIXct？我想按日期分割文件，然后在24小时的时间线上绘制日期 . 我不知道这是否可能，我在R中相当不错 . 但是，这是一个非常聪明的程序，所以我想这是可能的 . 只需要找到一种方法来做到这一点！
1 回答
您需要包含使用as.POSIXct（）的日期和时间 . 试试这个：