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离散与连续情况下的映射与设置颜色

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我是ggplot的新手 . 我试图了解如何使用ggplot . 我正在读Wickham的书，仍然试图围绕绘图与设置颜色 .

A) Discrete case 这是我做的：

library(dplyr)
library(ggplot2)
test<-filter(mpg,year==2008)
    test<-test[1:10,]
    grid <- data_frame(displ = seq(min(mpg$displ), max(mpg$displ), length = 50))
    mod <- loess(hwy ~ displ, data = mpg)
    grid$hwy <- predict(mod, newdata = grid)

a）使用离散值然后使用（aes（color =“xyz”））

ggplot(mpg,aes(displ,hwy)) +
  geom_point() +
  geom_text(data = test,aes(label=trans,color = "blue"))

这只是添加了一个带有“蓝色”标签的图例 . 为什么会这样？

b）在美学之外提供颜色=“蓝色” .

ggplot(mpg,aes(displ,hwy)) +
  geom_point() +
  geom_text(data = test,aes(label=trans),color = "blue")

这样可以将颜色更改为“蓝色” .

B) Continuous case

a）使用（aes（color =“xyz”））这是我做的：

ggplot(mpg,aes(displ,hwy)) +
  geom_point() +
  geom_line(data = grid, aes(colour = "green"),size=1.5)

与案例a）一样，对于离散情况，这会添加一条粉红色的线条，文字为“绿色”

b）提供美学之外的颜色 .

ggplot(mpg,aes(displ,hwy)) +
  geom_point() +
  geom_line(data = grid, colour = "green",size=1.5)

这里，线的颜色确实变为“绿色”，我丢失了标签 .

所以，我不理解aes的 Value （color =“xyz”） . 它所做的就是添加一个标签 . 不是吗？我们为什么要用它？

r ggplot2

1 回答

  • 3

    数据 - 数据列或数据列的转换，进入 aes() . 当你执行 aes(color = 'blue') 时，就好像你的数据有一个未命名的列，每一行都有字符串 "blue" .

    ggplot(mpg,aes(displ,hwy)) +
  geom_point() +
  geom_text(data = test, aes(label = trans, color = "blue"))

    在这种情况下， "blue" 不是一种颜色 - 它只是一个字符串 . 如果使用 color = "green", ， color = "bleu" 或 color = "look at this long long label" ，如果这些结果在 aes() 内，您将得到相同的结果（标签除外） .

    字符串 - 即使它只有一个值 - 将被强制转换为一个因子并被视为离散变量 .

    如果您不遵循一般规则，这可能会造成混淆： don't put constants inside aes() - only put mappings to actual data columns.

    你似乎对连续和离散色标感到困惑 . 当你谈到颜色时，你标记为"continuous case"的东西仍然是离散的 . 使用 geom_point 或 geom_line ，平滑的geom或任何其他geom不会使颜色离散或连续 . 选择离散或连续色标唯一重要的是映射到颜色的数据类型（ class ） . 如果是数字，则默认色标将是连续的 . 如果它不是数字，则默认色标将是离散的 .

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