我试图使用R中的并行包向四个不同的处理器发送四个不同的函数调用,但我真的迷失了如何分配不同的内核来做不同的工作 . 我已经阅读了R中并行包,doParallel,Rmpi和foreach的文档 . 我看过很多帖子使用mclapply来调用具有相同参数的不同函数 . 我想用不同的参数调用相同的函数 .
这是我想要完成的伪代码:
BEGIN parallel (core)
if(core == 1)
foo(5, 4, 1/2, 3, "a")
if(core == 2)
foo(5, 3, 1/3, 1, "b")
if(core == 3)
foo(5, 4, 1/4, 1, "c")
if(core == 4)
foo(5, 2, 1/5, 0, "d")
END parallel
这似乎是并行计算的完美应用,因为这四个独立的函数调用可以独立地解决我正在处理的问题 . 我不知道如何在R中这样做 .
2 回答
试试这个:
步骤0:设置群集和用户数据
第1步:查找每个节点的进程ID:
第2步:使用进程ID选择一组特定的参数:
希望这可以帮助!!
您可以使用并行包中的clusterApply函数:
这与您的伪代码非常相似,并演示了如何使用clusterApply将特定任务定向到特定群集工作程序 . 请注意,通过更改
cores
的值,您可以在您选择的任何群集工作程序上执行 .如果“核心ID”不是很重要,则可以使用foreach包迭代每个参数的向量,从而将不同的参数传递给函数: