我正在使用iGraph库，我需要在网络上运行一些统计分析 . 我正在使用iGraph计算几个变量，然后想要将这些指标用作几个回归中的因变量，将顶点属性用作模型中的自变量 .
所以，我能够加载数据，运行igraph分析，但是我无法将igraph对象转回数据框 . 我真的不需要保留边缘，只需将每个顶点转换为观察结果，每个行中的属性作为列 .
我尝试了以下方法：
fg <- fastgreedy.community(uncompg, merges=TRUE)
z<-which.max(fg$modularity)
fgc<- community.to.membership(uncompg, fg$merges,z)
names<-array(V(uncompg)$name)
fccommunity<-array(fgc$membership)
fcresult<-as.matrix(cbind(names,fccommunity))
compg <- set.vertex.attribute(compg, "community", value=fccommunity)
uncompg<-simplify(as.undirected(compg))
hubscore<-hub.score(compg)$vector
authscore<-authority.score(compg)$vector
netdata<-as.data.frame(compg)
但它会引发以下错误：
cannot coerce class '"igraph"' into a data.frame
任何帮助或指针将不胜感激 .
1 回答
我不太确定你要做什么 . 您希望将关系作为数据框，还是将节点属性作为数据框？
做前者：
做后者：